面对一些网站访客，而对于这些访客我们总在思考有什么作用，能帮助我们什么，这些数据有什么作用。然而，对于易鹤通网络的负责人来说，这些数据其实就是最常用的优化分析方法数据。一些访客访问记录就能反映出对网站的认知程度和访问目的不同，因此这两个不同访客群体在网站内的行为和转化完成度上会有很大差别。
　　首先，我们可以看到例如建站的一些网站，就好像易鹤通网络一样，很多新访客可能会浏览“建站案例”或“建站费用页”；而老访客就没必要再去查看这类页面，他们可能会更多关注“建站后台”等。可以看出新访客对网站主要以探索性需求为主，而老访客大都明确知道来网站想要什么。这样一来就可能针对这两个群体，是否都提供了对应内容和便利功能呢？最好的办法就是清晰的划分出这两个群体，并分别对他们浏览的网页内容及转化行为等分析对比不同之处，并提出各自针对性优化方案。
　　但是我们有时候还是比较难以从上面的方法判断新老网站，可是，还是可以判别出来的，通常网站分析工具通过cookie来识别访问者是否在以前到访过网站:一个访客来到网站后，网站分析工具找不到历史cookie记录，随即判断这个人是第一次来到网站，是个“新访客”；但是很多时候事实真的如此吗？我们可以看到一些因为以前从没来过这个网站，被视为一个新访客。但是，第二次到访网站，但因为你从没用你原来的电脑上过这个网站，所以这是你仍然被视为一个新访客。对于如何区分出这部分真正的老访客呢？可以尝试在高级细分中添加下面几个过滤条件，①直接进入网站②通过搜索品牌词进入网站③通过一些会员营销活动进入网站。有时候因为通常我们想要细分出的真正新访客应该是以前完全没有接触过你的品牌或网站，这样才有益于从这部分的行为数据中找到优化网站或营销渠道的关键问题。
　　还有就是对于这些新老访客的一些整体流量细分，可以有一下的一些指标，选择维度“月份”+“访问者类型”及基本分析指标组，或者查看新老访客细分报告分析指标，有可以在报告展示类型中选择“百分比”查看新老访客占比；对于访客的来源也是可以细分的。依据访问来源的变化趋势及整体比例区别，访问来源URL的新老访客等等。对于不同的数据，我们可以分析道来自百度百科的流量跳出率明显较低，转化率也相对不错，可见这部分免费流量的质量并不比其他付费渠道逊色。讨论网站分析话题时，经常会有人问及“新老访客的黄金比例到底是多少呢？”，如果有人立刻能给出“几比几”这样明确的答案也无可厚非，但实际上“根据网站类型或者当前网站经营目标的不同，该黄金比例也应该是不同的”。
　　根据不同的访客量对自己的网站进行优化也是一个可行的。我们只要集中精力去吸引更多的新访客就可以了。理想和现实终是有差距的，毕竟这种情况微乎其微:大部分访问者还是比较理智的，他们一般都是访问网站很多次后才决定行动。

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